RAG
MCP 協定實戰教學：用 Model Context Protocol 打造可連接任意工具的 AI Agent
完整解析 MCP Model Context Protocol，教你打造可連接資料庫、API 等任意工具的 AI Agent，含 Python 實作範例。
孫維德10 分鐘閱讀
AI 工程實戰
AI/ML 工程、LLM 應用與 MLOps
LLM
AI Agent 記憶系統設計：從短期到長期記憶的完整實作指南
想讓你的 AI Agent 記住之前的對話、學會累積經驗？這篇從零開始教你設計完整的記憶系統。
劉芷晴12 分鐘閱讀
LLM
AI Agent 多工具調度教學：MCP 多 Server 整合與 Token 成本優化實戰
學習 AI Agent 多工具調度架構，掌握 MCP 多 Server 整合、動態工具載入與 Token 成本優化策略，立即提升你的 Agent 生產效率。
孫維德7 分鐘閱讀
RAG
GraphRAG 知識圖譜增強檢索實作：用 Neo4j 與 LangChain 打造多跳推理 RAG 系統
深入學習 GraphRAG 知識圖譜增強檢索技術，用 Neo4j 與 LangChain 實作多跳推理 RAG 系統。含完整程式碼範例，立即提升 AI 問答精準度！
劉芷晴8 分鐘閱讀
LLM
LLM Function Calling 完整教學：讓 AI Agent 學會使用工具的核心技術
深入淺出 LLM Function Calling 教學，含 OpenAI、Claude API 實作範例。學會 Tool Use 核心流程，打造能使用工具的 AI Agent！
劉芷晴10 分鐘閱讀
LLM
LLM Guardrails 安全護欄完整教學：從輸出過濾到內容審核的實戰指南
當你的 LLM 應用要上線服務真實用戶，安全護欄就是最後一道防線。這篇教學帶你從概念到實作，學會用 Guardrails 框架保護你的 AI 應用不會失控。
孫維德13 分鐘閱讀
LLM
Microsoft Agent Framework 完整教學：用 AutoGen 與 Semantic Kernel 打造多 Agent AI 系統
Microsoft 將 AutoGen 與 Semantic Kernel 整合為全新的 Agent Framework，同時支援 LLM 驅動與確定性工作流編排。本文完整介紹其核心架構、Graph-based Workflow、多 Agent 協作模式與企業級整合能力，含 Python 實作範例。
孫維德8 分鐘閱讀
LLM
Claude MCP Model Context Protocol 開發教學：打造 AI 工具整合生態系（2026 完整指南）
完整 Claude MCP 開發教學，從架構解析到實作第一個 MCP Server，掌握 Tools、Resources、Prompts 三大核心，打造標準化 AI 工具整合。
劉芷晴10 分鐘閱讀
LLM
OpenAI Agents SDK 完整教學：用 Python 打造多 Agent 應用程式（2026）
OpenAI Agents SDK 讓多 Agent 協作開發變得前所未有的簡單。本文從環境安裝、工具定義到多 Agent Handoff 機制，搭配完整 Python 程式碼範例，帶你一步步打造生產級 AI Agent 應用。
劉芷晴8 分鐘閱讀
LLM
LangGraph vs CrewAI vs AutoGen：2026 年三大 AI Agent 框架完整比較與選擇指南
深入比較 LangGraph、CrewAI、AutoGen 三大 AI Agent 框架的優缺點與適用場景，幫你在 2026 年做出最佳技術選型決策。
孫維德12 分鐘閱讀
LLM
Claude Code Agent Teams 完整教學：多 Agent 平行協作開發的新典範
學會用 Claude Opus 4.6 Agent Teams 協調多個 AI 實例平行開發，從設定到實戰案例完整教學，大幅提升複雜專案的開發效率。
劉芷晴13 分鐘閱讀
LLM
Google ADK Agent Development Kit 完整教學：用 Google 原生框架打造多 Agent AI 應用
Google 推出的 ADK（Agent Development Kit）是 2026 年最受關注的多 Agent 開發框架之一。本文完整介紹 ADK 的核心概念、架構設計、與 LangGraph/CrewAI 的差異，並附上實戰範例。
劉芷晴12 分鐘閱讀
LLM
AI Agent Orchestration 實戰指南：LangGraph 狀態圖如何讓你的多 Agent 系統在生產環境穩定運行
深入解析 AI Agent Orchestration 的核心架構，帶你用 LangGraph 狀態圖打造可在生產環境穩定運行的多 Agent 系統。
孫維德7 分鐘閱讀
LLM
MCP Server 安全漏洞防護：Tool Poisoning 與 OWASP Agentic AI Top 10
2026 年 MCP 已成為 AI Agent 連接外部工具的標準協議，但安全問題隨之浮現。Trend Micro 發現超過 492 個未設認證的暴露 MCP Server，首個確認的惡意 MCP Server「postmark-mcp」更暗中將所有寄出郵件密件副本給攻擊者長達數週。本文從 OWASP Agentic AI Top 10 出發，完整解析 Tool Poisoning、Rug Pull 與跨伺服器權限提升攻擊，並提供可立即執行的防護清單。
孫維德7 分鐘閱讀
LLM
MCP Model Context Protocol 完全解析：打造 AI 工具整合的通用標準
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的開放標準，讓 AI 模型能透過統一的協議連接外部工具和資料源。這篇文章帶你從架構到實作，完整了解 MCP 的生態系和開發方法。
劉芷晴8 分鐘閱讀
LLM
Agentic AI Plan-and-Execute 架構實戰：異構 LLM 多 Agent 系統降低 90% 推理成本
深入解析 Agentic AI Plan-and-Execute 架構，透過異構 LLM 多 Agent 分工（旗艦模型規劃、輕量模型執行），在維持輸出品質的前提下實現 90% 推理成本節省。含 LangGraph 實作範例與生產環境最佳實踐。
孫維德8 分鐘閱讀
LLM
AI Agent 記憶層革命：Engram + MCP 架構讓 Agent 不再健忘
AI Agent 最大的痛點就是健忘——每次對話都從零開始。Engram 記憶層搭配 MCP 協議，終於讓 Agent 擁有長期記憶能力。
孫維德8 分鐘閱讀
LLM
Anthropic Claude 4 Opus vs GPT-5 Agent Benchmark 完整比較：2026 年 AI Agent 開發者選哪個？
2026 年 AI Agent 開發者最常面臨的選擇：Claude 4 Opus 還是 GPT-5？本文深入比較兩款頂尖模型在 SWE-bench、推理、工具呼叫與 Agent 任務上的表現。
劉芷晴7 分鐘閱讀
LLM
AI Agent 記憶管理框架深度比較：Mem0 vs Letta 2026 實戰指南
完整比較 Mem0 與 Letta 兩大 AI Agent 記憶管理框架的架構差異、效能數據與實戰整合，幫你選出最適合的 Agent 記憶方案
劉芷晴10 分鐘閱讀
LLM
AI Agent 評估框架完全指南：LMSYS Arena、Arena-Hard 與自建 Benchmark 實戰
深入解析 LMSYS Arena 群眾投票排名機制、Arena-Hard 自動化評估管線，以及如何為你的 AI Agent 產品建立客製化的 benchmark 評估框架。
孫維德2026年3月22日8 分鐘閱讀
MLOps
LangSmith AI Agent 監控追蹤完整教學：打造可觀測的 LLM 應用系統
完整教學 LangSmith 如何監控 AI Agent 運行、追蹤 LLM 呼叫鏈、分析 Token 成本。從安裝到實戰，打造可觀測的生產級 AI 應用。
劉芷晴2026年3月21日12 分鐘閱讀
LLM
MCP vs A2A 完整比較：搞懂 2026 年 AI Agent 兩大核心協議
MCP 管 Agent 怎麼用工具，A2A 管 Agent 怎麼互相溝通。搞懂這兩個協議，你就掌握了 2026 年 AI 工程的核心。
孫維德2026年3月21日13 分鐘閱讀
LLM
Claude 3.5 Artifacts 完整教學：打造互動式 AI 應用的實戰指南
深入解析 Claude 3.5 Artifacts 功能，手把手教你用 Artifacts 開發互動式 AI 應用，含程式碼生成、即時預覽與實戰範例。
孫維德2026年3月20日12 分鐘閱讀
RAG
Multimodal RAG 多模態檢索實戰：圖片、PDF 與文件搜尋完整教學
深入學習 Multimodal RAG 架構，整合圖片、PDF、表格等多模態資料進行語意檢索，用 LangChain 打造強大的知識庫搜尋系統。
孫維德2026年3月19日10 分鐘閱讀
LLM
Cursor IDE 完整教學：2026 年 AI 輔助寫程式的開發工具大比拼
完整介紹 Cursor IDE 的 AI 程式碼輔助功能，比較 Copilot、Windsurf 等競品，幫你選出最適合的 AI 開發工具。
劉芷晴2026年3月19日12 分鐘閱讀
LLM
CrewAI 多 Agent 協作工作流實戰教學：打造自動化 AI 團隊的完整指南
學習用 CrewAI 打造多 Agent 協作工作流，涵蓋角色設計、任務委派、YAML 設定與 MCP 工具整合，手把手教你建立自動化 AI 團隊
劉芷晴2026年3月19日7 分鐘閱讀
RAG
Agentic RAG 架構實戰教學：打造多代理檢索增強系統，讓 AI 自主搜尋與推理
深入解析 2026 年最新 Agentic RAG 架構，從推理層、工具層到聚合層，手把手教你打造能自主搜尋推理的 AI 系統！
孫維德2026年3月18日15 分鐘閱讀
LLM
Claude MCP Server 自建教學：用 Python FastMCP 打造專屬 AI 工具外掛
手把手教你用 Python FastMCP 框架自建 Claude MCP Server，從環境設定到實作查詢工具，讓 AI 連接你的資料庫和 API。
劉芷晴2026年3月18日12 分鐘閱讀
LLM
LangChain Deep Agents 完全教學：2026 年多步驟 AI Agent 開發實戰指南
完整教學 LangChain 最新 Deep Agents 框架，學會建立有記憶、能規劃、會分工的多步驟 AI Agent。
孫維德2026年3月18日15 分鐘閱讀
LLM
MCP Server 開發實戰：從零打造 AI Agent 工具整合系統
手把手教你用 TypeScript/Python 建置 MCP Server，讓 AI Agent 能查資料庫、讀檔案、呼叫 API。從環境準備到部署連接 Claude，完整實戰教學。
劉芷晴2026年3月18日12 分鐘閱讀