AEO 答案引擎優化：AI Overview 時代的搜尋行銷策略

你有沒有發現，現在 Google 搜尋結果長得跟以前完全不一樣了？那個佔據整個螢幕上半部的 AI Overview 區塊，已經徹底改變了使用者的搜尋行為。根據 2026 年初的數據，AI Overview 已經出現在將近 48% 的搜尋查詢中，而且這個數字還在持續攀升。如果你還在用傳統 SEO 思維做行銷，老實說，你正在錯過一個巨大的流量入口。

這就是為什麼 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）成為 2026 年行銷人必須掌握的核心能力。今天我就用自己實際操作的經驗，跟你聊聊怎麼讓你的內容被 AI 系統「選中」並引用。

AEO 是什麼？跟傳統 SEO 有什麼不同

AEO，全名 Answer Engine Optimization，中文叫「答案引擎優化」。簡單來說，它的目標不是讓你的網頁排在搜尋結果第一頁，而是讓你的內容直接被 AI 引擎引用為「答案」。

傳統 SEO 關注的是關鍵字排名、反向連結、頁面速度這些東西。AEO 則更進一步，它關注的是：你的內容能不能直接回答使用者的問題？AI 系統在生成回答時，會不會把你的內容當作可靠來源？

我自己的觀察是，Google 的 AI Overview、Perplexity、ChatGPT 搜尋功能，這些「答案引擎」在挑選引用來源時，有一套完全不同於傳統排名的邏輯。你的內容就算排在第一頁第五名，如果結構化做得好、Information Gain 夠高，AI 照樣會優先引用你。

AI Overview 佔 48% 查詢：行銷人不能忽視的現實

根據 BrightEdge 和 Semrush 在 2026 年 Q1 的追蹤報告，AI Overview 目前出現在約 48% 的 Google 搜尋查詢中。這代表什麼？將近一半的搜尋流量，使用者根本不需要點進任何網站就能得到答案。

這對行銷人來說是雙面刃。壞消息是，傳統的點擊率確實在下降，零點擊搜尋已經成為不可逆的趨勢。好消息是，如果你的內容被 AI Overview 引用，你獲得的品牌曝光和信任度遠高於傳統排名。

我觀察到一個有趣的數據：被 AI Overview 引用的內容來源，其品牌搜尋量平均增加了 23%。換句話說，就算使用者沒有直接點擊你的連結，他們記住了你的品牌，之後會主動搜尋你。

Information Gain 策略：讓 AI 非引用你不可

Google 在 2022 年就申請了 Information Gain 專利，到了 2026 年，這個概念已經成為 AI 引擎選擇引用來源的核心邏輯之一。

什麼是 Information Gain？簡單說，就是你的內容相對於現有搜尋結果，提供了多少「新增資訊價值」。如果你的文章只是把前十名的內容重新整理一遍，Information Gain 等於零，AI 完全沒理由引用你。

要提升 Information Gain，我建議從這幾個方向著手：

• 原創數據與研究：自己做調查、跑實驗、分析數據。哪怕是小規模的 A/B 測試結果，都比抄別人的數據有價值
• 獨特觀點與框架：不要只整理「十大方法」，而是提出自己的思考模型。比如我自創的「3C-AEO 框架」（Content、Context、Credibility），就是一個差異化的切入點
• 實戰案例分享：真實操作過的案例、踩過的坑、學到的教訓，這些都是 AI 在其他來源找不到的獨家內容
• 即時性資訊：結合最新產業動態和數據，讓內容具有時效性價值

E-E-A-T 結構化內容：AI 信任你的理由

Google 的 E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）在 AEO 時代變得更加重要。AI 在選擇引用來源時，會特別評估內容的可信度。

實際操作上，我建議你做到這幾點：

• 作者資訊完整揭露：包含真實姓名、專業背景、LinkedIn 連結、相關認證。AI 會交叉比對這些資訊
• 結構化資料標記：使用 Schema.org 的 BlogPosting、FAQPage、HowTo 等結構化標記，讓 AI 更容易理解你的內容
• 引用可靠來源：文章中引用的數據要註明出處，連結到權威機構的研究報告
• 第一人稱經驗分享：E-E-A-T 中的第一個 E 是 Experience（經驗），AI 會判斷你是不是真的實作過

我自己在寫內容時，一定會加入「我實際測試後發現⋯⋯」或「在幫客戶操作的過程中⋯⋯」這類語句，這不是套路，而是真實經驗的展現。想了解更多結構化內容策略，可以參考GEO 生成式引擎優化的完整教學。

實體優化 Entity SEO：建立你的知識圖譜身份

AEO 時代，你不只是在做「關鍵字優化」，更是在做「實體優化」。Google 的知識圖譜（Knowledge Graph）是 AI 理解世界的基礎架構，如果你的品牌或個人在知識圖譜中有明確的實體身份，AI 引用你的機率會大幅提升。

怎麼建立實體身份？

• 統一品牌名稱：確保你在所有平台（網站、社群、維基百科、Crunchbase）使用一致的品牌名稱
• 建立 Wikipedia 或 Wikidata 條目：這是知識圖譜最重要的來源之一
• Schema Organization 標記：在網站中使用 Organization schema，完整填寫 sameAs 屬性連結到各社群平台
• 權威媒體曝光：被新聞媒體或產業報告提及，會強化你的實體權重

零點擊搜尋因應：流量下降不等於影響力下降

很多行銷人一聽到「零點擊搜尋」就慌了，覺得流量要完蛋了。但我的看法是，流量的定義正在改變。

在 AEO 時代，「被引用」本身就是一種曝光。你不需要使用者點進你的網站，只要 AI Overview 裡出現你的品牌名稱和內容觀點，你就已經在影響使用者的認知和決策了。

當然，我們還是要想辦法把曝光轉化為實際行動。幾個策略：

• 品牌化搜尋培養：讓使用者記住你的品牌，之後主動搜尋「品牌名 + 關鍵字」
• 深度內容吸引點擊：AI Overview 只能呈現摘要，如果你的內容有獨家工具、模板、影片等深度資源，使用者還是會想點進來
• 多渠道整合：結合AI 個人化行銷策略，在不同接觸點觸及使用者

新 KPI：AI Share of Voice 怎麼衡量

傳統 SEO 用排名、流量、點擊率來衡量成效。但在 AEO 時代，你需要一個新的 KPI——AI Share of Voice（AI 聲量佔比）。

AI Share of Voice 衡量的是：在特定主題的 AI 生成回答中，你的品牌或內容被引用的比例。比如在「行銷自動化工具推薦」這個主題下，如果 AI Overview 生成了 10 次回答，你的品牌被引用了 3 次，你的 AI Share of Voice 就是 30%。

目前市面上已經有幾個工具可以追蹤這個指標：

• Otterly.ai：專門追蹤品牌在 AI 搜尋中的能見度
• Profound：監測品牌在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 平台的引用狀況
• BrightEdge Generative Parser：分析 AI Overview 中的引用來源分佈

我建議每個月追蹤一次 AI Share of Voice，並跟傳統的搜尋排名數據對照。你會發現，這兩個指標的相關性並沒有想像中那麼高，這也更加證明 AEO 是一門獨立的學問。

立即行動：你的 AEO 三步驟清單

如果你看完這篇文章想馬上開始做 AEO，我建議從這三步開始：

• 第一步：盤點你的核心內容，用 Information Gain 的角度重新審視，哪些文章只是「內容農場級」的整理？加入原創數據和獨特觀點
• 第二步：完善 E-E-A-T 基礎建設，包含作者頁面、結構化資料標記、引用來源標註
• 第三步：設定 AI Share of Voice 追蹤機制，開始累積數據作為日後優化的基準

AEO 不是取代 SEO，而是在 SEO 之上多加一層優化維度。2026 年的搜尋行銷，誰先掌握了答案引擎的遊戲規則，誰就能在 AI 時代搶得先機。